БРЕЙНЕТИКА - 01 ИНФОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА

Эдуард Хачукаев

БРЕЙНЕТИКА – ТЕОРИЯ СОЗНАНИЯ

Часть 1. Искусственное Мышление

Глава 1. Инфология Человека

 

Усилители физической Силы

Человек, кто бы его ни создал, будь то Природа или сам Всевышний Креатор, определенно является творением с весьма ограниченными потенциальными возможностями. Хомо Сапиенс, как известно, не может самостоятельно без каких-либо дополнительных технических приспособлений или устройств летать в небе, либо длительное время пребывать под водой или в безвоздушном пространстве. Если сравнивать людей с животным миром, населяющим нашу планету, то в этой фауне имеются такие отдельные видовые особи, которые значительно сильнее, быстрее, более прыгучи и чувствительнее, нежели самые продвинутые в этом отношении представители рода человеческого. 

На протяжении всей своей истории развития, когда людям приходилось выживать в труднейшей борьбе с недоброжелательным внешним миром, практически, каждый Человек всегда ощущал себя слабым и незащищенным существом по отношению к различным агрессивным проявлениям окружающей среды, начиная от природных катаклизмов и кончая атаками каких-либо хищных зверей, а потому постоянно мечтал о том, чтобы стать более сильным, более могущественным, более защищенным. Сказочные фантазии многих народов мира очень часто отражают эти их глубокие чаяния. Поэтому вполне понятно, что многие люди во все времена стремились обрести для себя дополнительную силу и мощь, чтобы обеспечить себе искомую безопасность. В древние времена, например, наши предки объединялись в коллективы с целью победить какое-нибудь крупное животное типа мамонта, превосходящее каждого из них в отдельности по своим физическим возможностям. Но очень быстро случалось так, что на лидирующие позиции в этих коллективах выдвигалась какая-то наиболее сильная, чем все остальные, харизматическая личность, и, впоследствии, такой вождь начинал доминировать над всеми остальными, подавляя своей силой и волей других соплеменников. Одни из тогдашних древлян смирялись со сложившимся для них положением дел, а другие – нет, и пытались теми или иными способами стать мощнее и ловчее, чем их действующий лидер. Поначалу люди брались за свое тело и старались его усилить через какие-либо тренировки. И оно действительно становилось крепче. Но очень скоро прояснилось, что физической силе отдельного индивидуума объективно имеются естественные ограничения, заложенные уже при его сотворении. Тогда люди стали изобретать различные УСИЛИТЕЛИ этих своих ограниченных возможностей. Например, праща, как средство поражения, увеличивала дальность броска камня, а каменный топор или копьё – умножали ударную мощь охотника. Рычаг или палиспат наращивали подъемный потенциал одного или нескольких человек, а телега – возможности передвижения грузов, много больших, чем могут перенести одновременно даже несколько лиц, вместе взятых. Наконец, стрелковое или какое-либо иное грозное оружие позволяло физически более слабому индивидууму побеждать своего противника, пусть даже и сильного телом, но менее вооруженного. 

Усилители Сенсорики

Шло время, развивались Цивилизации, и постепенно оснащенность древлян орудиями, представляющими собою, в общем случае, определенные Усилители ДЕЙСТВИЯ, стала доминировать в открытой схватке с наиболее опасными видами животного мира. Но оставалась еще одна сфера, где человек всё еще уступал некоторым зверям, птицам, пресмыкающимся и даже насекомым в таком весьма жизненно важном аспекте, как СЕНСОРИКА. Что толку в орудиях, пусть даже очень мощных, если агрессор мог напасть исподтишка? И потому Естественные Органы Чувств, данных Человеку Природой для восприятия окружающего мира стали всё меньше и меньше удовлетворять людей, поскольку им требовалась большая и лучшая сенситивность, чтобы предупреждать какое-либо возможно неожиданное нападение. Это относилось и к Зрению, и к Слуху, и к Обонянию и к другим видам чувственных природных органов-рецепторов Хомо Сапиенс. К тому же у Человека с возрастом обычно ухудшались и Зрение и Слух, а в естественной борьбе за ресурсы с животными, да и с другими людьми, требовались, по крайней мере, нормальные кондиции организма. И тогда народы мира, по ходу развития научно-технического прогресса, стали изобретать и создавать различные Усилители ЧУВСТВ. Появились очки и слуховые трубки, телескопы и микроскопы, эхолоты и радары, томографы и сенсоры, да и много чего еще такого, что многократно умножало естественные человеческие чувственные способности.

Усилители Записи

Исстари Человечество пыталось зафиксировать увиденное, услышанное, прочувствованное, осознанное... И с этой целью уже в самые древние времена люди стали живописать с помощью простейших палочек и чернильных красок, сначала на стенах пещер, где они обитали, а потом и на специальных предметах, как, например, глиняные таблички в Шумере или папирусы в Египте. Шло время, совершенствовались способы и средства письма. Пытливые умы последовательно в веках своего развития изобретали бумагу и перья, печатки и клише, типографское оборудование и печатающие (пишущие) машинки. Наконец, человечество сегодня достигло таких высот в этом деле, что даже придумали так называемые 3D-принтеры, прямо с фантастическими возможностями трёхмерной печати. Но и это ещё вовсе не предел.

Усилители Памяти и Счета

Наряду с физическими возможностями человеческого тела и его чувственными способностями, Хомо Сапиенс в противовес животному миру является обладателем еще одного чрезвычайно важного для людей атрибута, а именно – РАЗУМА, благодаря которому мы можем думать, понимать и даже прогнозировать, а самое главное – ОСМЫСЛИВАТЬ СИТУАЦИИ и ПРИНИМАТЬ УМНЫЕ РЕШЕНИЯ. 

Долгое время наши предки были уверены в том, что их продвинутый Разум, по сравнению со всей остальной «безмозглой» фауной, есть самая щедрая награда Природы. И, действительно, люди с помощью своей способности к мышлению научились, например, СЧИТАТЬ и ЗАПОМИНАТЬ, причем так быстро, точно и много, как ни одно другое живое существо на нашей планете. 

Однако, и эти естественные преференции от Создателя со временем также перестали удовлетворять неуёмные потребности человеческого сообщества, поскольку и вычислительные возможности людей и объемы их Памяти тоже, к сожалению, имеют свои существенные ограничения, а тренировки дают лишь незначительное увеличение или улучшение этих его свойств. К тому же, любому мыслящему Индивидууму присуще не только запоминать, но, что особенно неприятно, и забывать, а при счете, к тому же, ещё и ошибаться. Поэтому люди и тут стали изобретать Усилители - на сей раз - ПАМЯТИ и СЧЁТА, с помощью которых Человек научился ЗАПИСЫВАТЬ познания людей об окружающем мире и таким образом сумел СОХРАНЯТЬ и, тем самым, НАКАПЛИВАТЬ Знания, чтобы воспользоваться ими в нужный момент времени в течение всей своей последующей жизни, да еще и иметь, при этом, возможность передавать их другим сородичам и соплеменникам. И с этой целью на различных стадиях развития мировой цивилизации появлялись на свет такие весьма полезные людям изобретения, как: книга, фотобумага, граммофон, видеомагнитофон, сканеры-копиры, накопители данных и много чего другого, что существенным образом обогащало нашу Память, делая её более емкой и мощной. Сегодня Человечество располагает столь мощными запоминающими средствами, что их, пожалуй, хватит для сохранения всей значимой Информации, вырабатываемой на нашей планете.  

Не отставали люди и в создании Вычислительных Усилителей. Из истории развития счета нам известны такие инструменты как: счетные палочки, система Абака, механические счеты, арифмометры, калькуляторы и, конечно же, современные ЭВМ. Каждое из этих изобретений в значительной степени удовлетворяло вычислительным потребностям человеческого сообщества на соответствующем этапе своей цивилизационной эпохи. 

Усилители Коммуникативности

С развитием цивилизаций населению Земли востребовалась и большая ОБЩИТЕЛЬНОСТЬ со своими сородичами. Людям было нужно обмениваться своими мыслями, эмоциями, сообщениями, новостями... и даже добывать шпионские сведения. Сначала - в рамках своего места жилья - с соседями, потом с жителями ближайших селений и деревень, потом с горожанами и так далее, вплоть до представителей иных государств. Поэтому, естественно, что Человек стал изобретать различные Усилители Общения. Вначале прокладывались дороги, морские и воздушные пути. Потом возникали Средства Передвижения по этим дорогам. Затем создавались Продукты Общения по этим КОММУНИКАЦИЯМ. А вот и современные достижения в этой области: Почта, Телеграф, Телефон, Телекс, Телефакс. Кстати, Банки тоже можно отнести к Средствам Коммуникации, поскольку основным перемещаемым продуктом в них теперь являются не столько Деньги, сколько Информация об оных. 

Постепенно и неуклонно жизненные процессы всё более и более ускоряются. Людям постоянно приходится экономить время и они стараются сделать большее. Вследствие этого изменяются приоритеты в отношении Коммуникативных Информационных Средств - перманентно "медленные" должны уступать "быстрым".

И вот, наконец, мы получили такую прекрасную вещь, как Интернет со своей глобальной связью и сопутствующими электронно-цифровыми продуктами, в виде, например, мощных электронно-почтовых услуг и конференциальных форумов, мгновенных денежных транзакций и онлайн-торговли. Бумажные издания стали уступать цифровым, а теленовости – видеоклипам, которые стало удобно просматривать в подходящее время.

Создав этот Супер-Усилитель Коммуникаций, сделавший нашу жизнь чрезвычайно интенсивной и более комфортной, люди, к сожалению, опять столкнулись с новыми трудностями, на сей раз уже связанными с интенсификацией информационного документооборота. Эта проблема быстро превратилась в глобальную и даже получила своё международное название – DOCFLOW, поэтому, прежде чем идти далее, давайте, сначала познакомимся с её предысторией, поскольку она того заслуживает. 

Вначале было Слово

Весь прошедший 20 век отличался бурным развитием науки и техники. Во всём мире росло число учёных и увеличивалось количество публикуемых ими научных работ, причём сразу на множестве различных языков. Поэтому для всего прогрессивного сообщества возникала большая потребность в оперативном осуществлении переводов этого постоянно нарастающего вала печатных иноязычных документов. Для удовлетворения этих потребностей стали привлекать всё большее количество переводчиков, армия которых, хотя, тоже росла по всему миру, тем не менее всё меньше и меньше справлялась с возложенными на неё обязанностями, ведь увеличивалось не только количество требуемых для перевода документов, но возникали и трудности, связанные с качеством перевода, требующего в отличие, например, от литературно-художественного стиля изложения, ещё и глубоких знаний в сугубо специализированных научно-технических областях. Поэтому различными энтузиастами изыскивались те или иные способы механизации переводческого труда и даже изготавливались некоторые устройства на основе двуязычных словарей, которые, хотя, и несколько облегчали процесс перевода, но всё же никак не решали проблему в целом.

Когда же в середине прошлого века появились первые ЭВМ, то кибернетики немедленно бросились за организацию Машинного Перевода (МП), решая, при этом, и другую не менее актуальную задачу - Машинную Обработку Текстов (МОТ) на Естественных Языках (ЕЯ). Однако, тогда, на заре компьютерной цивилизации уровня перфокарт и перфолент, пионеры-программисты просто не представляли себе всю сложность реализации поставленной задачи. Поначалу всем казалось, что стоит взять так называемый «метод подстрочного перевода», добавить в него несколько правил из лингвистики и переложить его на язык программирования, как сразу же появится возможность осуществлять грамотные переводы с одного ЕЯ на другой. Но, оказалось, что это далеко не так. Из того, что выдавали первые программы МП, мало что можно было понять или даже вообще что-либо осмысленно разобрать.

В рамках научных канонов, когда перед Исследователем возникает какая-либо новая Задача, то он первым делом должен изучить, а какой известной Методологией (способ, прием, операция) можно решить поставленную Проблему, и посмотреть, каким подручным Инструментарием (устройство, средство, приспособление) можно для этого воспользоваться. То есть, необходимо выяснить, какими именно двумя составными и неотъемлемыми частями, которые лежат в основе любой Технологии, можно достичь искомого результата.

Естественно, что при наличии в руках разработчиков МП и МОТ таких новоявленных миру средств, как Кибернетика и ЭВМ середины 20 века, они стали искать подходящие способы для создания соответствующей Технологии, способной решить поставленную Задачу. Вот почему сначала была взята за базис Лингвистика с её «парсерным анализом» для МОТ и уж потом добавили к нему «подстрочный» метод перевода, как самый простой из существующих. В дальнейшем, потерпев, в общем-то, вполне ожидаемое фиаско с таким «буквально-словным подходом», исследователями стали делаться попытки преодолеть проблему, используя уже иные трансляционные приемы, например, пробовались описательный, формалистский, функциональный, стилизованный и даже художественный переводы. Однако, здесь исследователи впервые столкнулись с необходимостью ФОРМАЛИЗАЦИИ Смысла обрабатываемого ТЕЯ. То есть, требовалось не только извлекать Смысл из Контекста, но и делать это каким-либо формализованным методом, иначе Компьютер категорически не хотел понимать семантическую суть переводимых предложений документа, не говоря уже о самом контексте. Как это можно было бы сделать, в те времена никто толком даже и не представлял, поскольку никому не были известны какие-либо Алгоритмы и Процедуры, эффективно приемлемые для таких действий. Эта возникшая тогда преграда на пути учёных просуществовала более полувека, сводя, практически, на нет усилия тысяч ученых по всему миру, денно и нощно работавших над данной проблемой, и потому к концу двадцатого века сложилась такая ситуация, что проблема «Формализации Смысла» заставила отступиться очень многих разработчиков МОТ, которые, разуверившись в возможности её преодоления, занялись менее трудными и более перспективными направлениями в области создания Искусственного Интеллекта. Тогда, в начале Миллениума, оставались лишь считанные энтузиасты, которые всё ещё верили в свою звезду. И одним из них был автор этих строк, которому, собственно, и посчастливилось первым покорить эту дотоле неприступную никому вершину.

От Графа к Модели

А тем временем, ряд разработчиков МОТ, идущих по пути создания так называемого СИНТАКСИЧЕСКОГО ГРАФА (СГ), предложили своим коллегам по МП использовать данный метод для решения переводческой Проблемы. И, действительно, введение в анализ ТЕЯ метода СГ позволило несколько улучшить качество перевода и довести его до уровня 20-30% соответствия, однако, в целом, это не принесло сколь-нибудь удовлетворительного результата и работы над улучшением Графа были продолжены. Вскоре было предложено построение СЕМАНТИЧЕСКОГО Графа, который тоже и уже значительно улучшал качество МП, но всё же оставался на уровне не выше 60% адекватности.

И вот, на рубеже третьего тысячелетия с помощью последних достижений в области разработки «персептронов» и различных других методик типа «нейронных» и «семантических сетей», были опять достигнуты некоторые позитивные результаты на уровне «НЕЙРОСЕМАНТИЧЕСКОГО СЕТЕВОГО ГРАФА», но всё же не столь существенные, которые позволили лишь довести качество перевода, примерно, до 70% уровня, что также явно никого не устраивало.  

Следует отметить, что в разное время к решению данной задачи, помимо кибернетиков и лингвистов, постепенно стали подключаться и многие специалисты из смежных научных областей: филологи, математики, логики, системщики и даже нейрофизиологи. Тем не менее, проблема никак никому не поддавалась и оставалась по-прежнему непреодолимой. И тут, после многих лет неудач, исследователи вдруг заявили, что данная задача вообще-то не решаема в «логико-математических границах» и потому нуждается в том, чтобы «научить машину мыслить, как человек», то есть, надо компьютерную технику каким-то образом подгонять под наше Сознание. 

И вот уже огромное количество людей, начиная от профессиональных ученых и вплоть до простых энтузиастов по всему миру, не разобравшись толком в потенциальных возможностях ЭВМ, но ставших к тому времени счастливыми обладателями Персональных Компьютеров (ПК), устремились на покорение этой новой амбициозной вершины. Однако, не прошло и нескольких лет, как и тут стало всем понятно, что ПК не обладает должной «технико-теоретической подготовкой», поскольку для процесса Мышления, опять же, элементарно требуется ПОНИМАТЬ СМЫСЛ ТЕЯ и получать из него ЗНАНИЯ, хотя бы в формализованном виде. И не машина в том виновата, что она не умеет этого делать, а современная наука, которая даже к началу Миллениума ещё сама не научилась толком извлекать Смысл из контекста ЕЯ документа, не говоря уже о том, чтобы научить этому ещё и ЭВМ. 

А уж для того, чтобы достичь этой вновь поставленной цели, нужно, ведь, сначала понять, как, вообще-то, функционирует человеческий «аппарат мышления», и лишь затем начать созидать нечто, что работало бы наподобие тому, чем наградила нас Природа. 

Одними из тех, кто в 2001 году пришёл к таким взглядам, были ведущие разработчики компании «Диалинг», для которых стало окончательно ясно, что «метод Графа» полностью исчерпал себя и на его смену должна придти некая МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ОБЪЕКТА (МПО), ведь Человек мыслит именно Моделями, а не Образами, как это ранее ошибочно думали про наше Мышление. Правда, вначале никто и не знал, каким образом следует разрабатывать это направление. Но постепенно, шаг за шагом, стала формироваться целая теория МПО, дающая надежду на решение рядя застарелых проблем МОТ и МП и ускоренно пойти далее, наверстывая всё то, что было упущено за все эти прошедшие безуспешные годы. 

Таким образом, за полувековой период своих мучительных изысканий разработчики прошли довольно тернистый путь безрезультатного перебора всех каких-либо известных современной языковедческой и кибернетической науке методик, способов и средств обработки ЕЯ текстов, пока в самом начале 21 века абсолютное большинство из этих исследователей не признали вконец тщетность всех предпринятых ими ранее усилий и не отказались от продолжения работ в данном направлении ввиду их полной уверенности в бесперспективности решения этой задачи при обозначенных условиях в обозримом будущем.  

Проблема DOCFLOW

Однако, это были далеко не все трудности, с которыми столкнулись исследователи в области разработки «умных» компьютерных программ. Ещё в 20 веке по мере накопления Знаний человеческое сообщество начало сталкиваться с такой проблемой, что Индивидуум, даже очень и очень талантливый, на определенном этапе перестает справляться с аналитически осмысленной обработкой поступающих к нему сведений и фактов вследствие перманентного нарастания их количества, то есть, вследствие избыточности. И тогда люди стали СПЕЦИАЛИЗИРОВАТЬСЯ по отдельным направлениям и тематикам, чтобы углублять и расширять свои знания только в одной или нескольких областях.

Со временем и это новшество перестало срабатывать, поскольку рост объемов Знаний даже в отдельных дисциплинах стал превышать возможности их осмысленной переработки отдельными личностями, пусть даже весьма продвинутыми. Тут уже люди стали объединяться в коллективы, чтобы совместными усилиями справляться с мощным напором новых знаний. 

Между тем натиск Знаний сохранял тенденцию своего постоянного нарастания, что наиболее выпукло проявилось с появлением Интернет, и вот теперь, уже в начале Миллениума, мы стали отчетливо понимать - весь планетарный интеллектуальный потенциал вместе со всем имеющимся парком компьютерных средств уже явно не справляется с объемами создающихся новых Знаний, надлежащими для осмысленной переработки в необходимо краткие сроки. Была еще, правда, некоторая надежда интенсифицировать процессы документооборота за счет «оцифровки» большей части мировых информационных материалов, как архивных, так и вновь создаваемых, то есть, путем перевода в стандартные электронно-цифровые форматы записи и хранения, удобные для обработки в ЭВМ. Однако и эта достаточно эффективная техническая новация также уже не позволяет справиться со всемирным документооборотом. А в будущем проблема Docflow обещает лишь всё более актуализироваться, принося людям много неприятностей и непреодолимых трудностей. 

Что касается начала 21 века, то он уже характеризуется взрывообразным ростом потоков цифровой информации. В соответствии с данными ООН мировой объем документов электронного формата (ДЭФ) увеличивается с поразительной скоростью – каждый год на 60% - и ожидается, что такая тенденция будет сохраняться и в обозримом будущем. По этой причине человечество уже сегодня сталкивается с весьма острой проблемой – оно оказывается не в состоянии полностью перерабатывать и усваивать такой информационный вал, нарастающий подобным гигантским темпом, поскольку это количество Знаний начинает превышать даже коллективные возможности всех людей на планете в плане объемной скорости аналитической переработки вновь создаваемых ДЭФ, несмотря, при этом, даже на то, что рост ресурсного потенциала ЭВМ всё же успевает отвечать нарастающим требованиям по выполнению оперативных функций по цифровой обработке новых документов в части их накопления и хранения. Однако, в целом, мы уже сегодня вынуждены мириться с гигантскими информационными потерями в области знаний, прогнозов и данных, что существенно затрудняет продвижение цивилизационного развития народов на планете. О возникновении данной проблемы предсказывалось ещё несколько десятков лет назад, а её решение виделось в том, чтобы создать новую Компьютерную Технологию Искусственного Разума (КТИР), способную заменить недостаточно продуктивный человеческий труд по смысловому анализу и общеконтекстному пониманию ДЭФ, то есть, документов, которые, как правило, составляются на естественных языках. 

Следует также отметить и то, что сложившееся положение дел усугубляет достаточно мощный рост видеоиндустрии и сопутствующее ей интерактивное телевидение со своими гиперобъёмами аудиовидеоинформации. И, если на сегодня ЭВМ может хоть как-то индексировать текстовые документы, то аудио- и видеофайлы являются пока практически не подвластными для неё.

Отсюда перед человеческим сообществом встает довольно  неприятная дилемма: либо терять Знания, экономя Время, либо терять Время, сохраняя Знания. Чем-то одним непременно приходится жертвовать в угоду другому, и потому становится весьма проблематичным реализовывать провозглашенный Киберсофией основополагающий ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ, предназначенный Человечеству для руководства в третьем тысячелетии и формулируемый как:

УЖИМАЙСЯ ВО ВРЕМЕНИ И РАСШИРЯЙСЯ В ПРОСТРАНСТВЕ

Из всего выше изложенного становится предельно ясно и понятно, что человечеству срочно требуется создание Усилителя Разума, способного перерабатывать уже невообразимые по нынешним меркам объёмы Знаний. Это, пожалуй, единственный вид из всех потребных для Хомо Сапиенс Усилителей, который они пока ещё не смогли создать. Но им, всё же, предстоит это сделать, иначе люди просто не смогут снять с себя это непосильное бремя нарастающих мыслительных нагрузок. О том, когда, как и при каких условиях это может быть достигнуто, посвящены следующие главы данной книги.

Причины неудач

В заключение данной главы вкратце пройдёмся по основным проблемным моментам, которые доселе сдерживали прогресс на пути создания КТИР. Поскольку целью разработчиков на сегодня становится НАУЧЕНИЕ МАШИНЫ МЫСЛИТЬ, то надо рассмотреть и понять сначала причины, по которой это не удавалось ранее, и затем подумать над их устранением.

Итак, современный компьютер, каким-бы сложным он не казался, остаётся всё же инструментом СЧЁТА и ОПЕРИРОВАНИЯ ДАННЫМИ – не более того. Пока же привычная нам ЭВМ способна различать только два «цифровых» Элемента – условные «0» и «1» - и с их помощью различные формализованные Данные, идентифицируемые опять же лишь вариациями, составленными из «0» и «1». В этом, собственно, и заключается изначальная главная трудность, поскольку Компьютер способен распознавать только эти два Элемента, являющиеся, на самом деле, Данными или, иначе, СОСТОЯНИЯМИ, но вовсе не Знаниями, для которых необходимо ещё и понимание ПЕРЕХОДА между Состояниями, о чём более подробно будет изложено в последующих главах.

Итак, ЭВМ может оперировать только лишь с ФОРМАЛИЗОВАННЫМИ ДАННЫМИ и исключительно в рамках бинарной (двоичной) логики Булевой Алгебры, а Человек же, в отличие от компьютера, оперирует Субъектной Логикой с более расширенными СМЫСЛОВЫМИ КАТЕГОРИЯМИ, которые по определению не доступны для машиннного восприятия, поскольку требует от компьютера уже не просто вычисления, а именно ПОНИМАНИЯ КОНТЕКСТА высказываний людей на естественном языке. Более того, Сознание людей организовано таким образом, что оно постоянно ЭВРИСТИЧЕСКИ оперирует с Воображаемой Моделью Мироздания (ВММ), создаваемой и перманентно обновляемой на протяжении всего процесса жизнедеятельности и индивидуального миропонимания Человека. Поэтому таким пониманием может обладать только гипотетическая Эвристическая Машина, но никак не обычный счётный Процессор, в создание которой сейчас включились многие ученые и специалисты со всего мира. 

К сожалению, человечество за весь период своего существования так и не сумело создать единую теорию Мироздания и потому не смогло придти к построению какой-либо однозначной мирозданческой модели, способной, с одной стороны, адекватно отражать окружающую людей действительность на условиях всеобщей системности и внутренней непротиворечивости, а, с другой стороны, быть способной адаптироваться под вычислительные возможности компьютеров. 

 

Чего же не хватало для достижения поставленных целей? 

В первую очередь, нужно было понять, а как же устроен «Естественный Разум» и каким образом мыслит Человек. Хотя этот феномен и остаётся также неразгаданной тайной, но известно точно, что человеческое Сознание не только оперирует некой Воображаемой Моделью Мироздания, но ещё и понимают окружающую действительность путем «извлечения смысла» из событий и фактов, с которыми сталкивается каждый Индивидуум.

Во вторую очередь, требовалось открыть или изобрести такие новые способы и средства, с помощью которых можно было бы разработать специальные ПРОЦЕДУРЫ, позволяющие формализовать смысл человеческих мыслей, хотя бы, на уровне простого оцифрованного документа на естественном языке.  

То есть, с одной стороны, естественный язык должен быть переформатирован таким образом, чтобы он стал более доступен для машинного понимания, а, с другой стороны, сама ЭВМ должна «повысить свою интеллектуальность», добавив себе Эвристический Процессор, способный оперировать Моделью Мироздания в формализованном виде. 

Эти обозначенные цели и задачи по их достижению удалось реализовать с помощью новейшей теории Киберсофии, методы и инструменты которой позволили, наконец-то, преодолеть существующие трудности и разработать необходимые Процедуры по формализации смысла, а также эмулировать Эвристический Процессор, способный оперировать мирозданческими понятиями. В частности, Октадифная Логика, Инфортуальный Онтологотивный Анализ и Концептуальная Модель Мироздания явились такими инструментами и сыграли основную роль при разработке формализованных процедур, требуемых для обработки компьютером.

Естественно, что для устранения данных препятствий необходимо решить задачу конвергенции по приведению продуктов мыслительной деятельности Человека, представленных в виде сообщений на естественных языках, до такого формального порядка, который становился бы приемлемым для операционной обработки современными ЭВМ, подняв при этом и возможности самого машинного Процессора от счётного до Эвристического уровня. 

А пока идёт разработка такого «Эвристико-лингвистического Компьютера» и неизвестно, когда он будет ещё создан, то нам нужно уже сегодня понять, можно ли выйти из создавшегося положения, разработав соответствующее Программное Обеспечение, способное ЭМУЛИРОВАТЬ Эвристику и тем самым заставить оперировать ЭВМ не Данными, а Знаниями, да ещё, при этом, научить её извлекать Смысл из ЕЯ текстов. Но, чтобы этого добиться, необходимо сначала научиться  ФОРМАЛИЗОВЫВАТЬ Смысл и Знания до такой степени и таким образом, чтобы они могли стать Оперируемыми Объектами для Компьютера. Однако, как это сделать, ещё тот вопрос, если мы ещё пока толком не смогли разобраться с феноменом человеческого Мышления. Тем не менее, на создание такой КТИР ныне брошены лучшие умы планеты. Попробуем и мы внести свою лепту в это прогрессивное дело.

Комментарии:

Добавить комментарий анонимно: